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首次访问 MC 与每次访问 MC:偏差与方差
首次访问 MC 与每次访问 MC:偏差与方差
两种平均方式
一条回合中状态
s
可能出现多次。
首次访问 MC
只用每条回合中
s
第一次出现之后的回报;
每次访问 MC
把每次出现之后的回报都计入平均。
首次访问:每条回合贡献一个独立同分布的样本,估计
无偏
。
每次访问:同一回合内的样本彼此相关,有限样本下
有偏
,但随回合数增加偏差趋于 0,两者都收敛到
V
(
s
)
。
可以试试
n = 1:每次访问的估计是 (L+1)/2,平均只有真值的一半左右。
把 n 调到 30:两条实线都贴近 0,虚线(RMSE)也越来越接近。
p 越大回合越长、方差越大,两种方法都需要更多回合。
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